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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
17/01/2018 |
Data da última atualização: |
18/01/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
FERREIRA, R. S.; VEIGA, H. P.; SANTOS, R. G. B. dos; SAIA, A.; RODRIGUES, S. C.; BEZERRA, A. F. M.; HERMES, L. C.; MOURA, A.; CUNHA, L. H. |
Afiliação: |
RENATO SARAIVA FERREIRA, Ministério do Meio Ambiente; HENRIQUE PINHEIRO VEIGA, Ministério do Meio Ambiente; REGINA GLEICE BATISTA DOS SANTOS, Ministério do Meio Ambiente; ALEXANDRE SAIA, Ministério do Meio Ambiente; SAMUEL COELHO RODRIGUES, Ministério do Meio Ambiente; ANDERSON FELIPE DE MEDEIROS BEZERRA; LUIZ CARLOS HERMES, CNPMA; ALEXANDRE MOURA, DNOCS; LUIS HENRIQUE CUNHA, UFCG. |
Título: |
Empowering Brazilian Northeast rural communities to desalinated drinking water access: Programa Água Doce. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
In: THE INTERNATIONAL DESALINATION ASSOCIATION WORLD CONGRESS, 2017, São Paulo. Water reuse & desalination ensure your water future: [proceedings...]. São Paulo: International Desalination Association, 2017. |
Páginas: |
p. 1-13 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: The Programa Água Doce-PAD(in English: Fresh Water Program) promoted by the Brazilian Federal Government under the coordinationof the Environmental Ministry, seeks to promote sustainable use of groundwater resources and provide potable water for human consumption in areas withcriticalwater scarcity in the Brazilian Semiarid region, through the use of the Reverse Osmosis Technique. The Program is guided by the following principles: community empowerment, environmental sustainability and technicalcapacity building. The methodology that led the Program to becomea success case was conceived in 2003, through a participatory process with the contribution of public Brazilian institutions such as: Federal University of Campina Grande-UFCG (Social Engagement Procedure); Brazilian Geologic Service-CPRM (Ground Water information), Brazilian Agriculture Research Corporation ?EMBRAPA (Methodology for the reuse of desalinated water concentrate), besides 10 Brazilian State ?s Governments and the civil society. The Program was launched in 2004.Ithas, presently,more than 460 installed Desalination Plants, which, together,can producea total of approximately 1.5 million liters (around 400,000 gallons) of potable water per day (considering a 8h/per dayproduction).It has,so far,benefited about 184,000 people in over 460 rural communities spread throughout the Brazilian semiarid region, ensuring safe water access to its residents. The program has already trained more than 1,000 people, including state technicians and operators of desalination systems. The Program contributes to improving the health and life quality of people in the semiarid regionas it takesinto account the naturaland socialpotential of each communitie, ensuring ways to address the vulnerabilities to which they are subjected becauseof climate variability. Social engagement is a mandatory aspect for the Program?s success. Local communities are stimulated to gain their independence by having, through the PAD methodology, their empowerment encouraged and demanded.The ultimate goal of the first large scaleplan is to take Desalination Systems to at least 1,300 communities throughout the Brazilian Semiaridregion. The Environmental Ministry is seeking to improve the systems with solar energy and automatized machinery,looking forward to improve local communities? independence. MenosAbstract: The Programa Água Doce-PAD(in English: Fresh Water Program) promoted by the Brazilian Federal Government under the coordinationof the Environmental Ministry, seeks to promote sustainable use of groundwater resources and provide potable water for human consumption in areas withcriticalwater scarcity in the Brazilian Semiarid region, through the use of the Reverse Osmosis Technique. The Program is guided by the following principles: community empowerment, environmental sustainability and technicalcapacity building. The methodology that led the Program to becomea success case was conceived in 2003, through a participatory process with the contribution of public Brazilian institutions such as: Federal University of Campina Grande-UFCG (Social Engagement Procedure); Brazilian Geologic Service-CPRM (Ground Water information), Brazilian Agriculture Research Corporation ?EMBRAPA (Methodology for the reuse of desalinated water concentrate), besides 10 Brazilian State ?s Governments and the civil society. The Program was launched in 2004.Ithas, presently,more than 460 installed Desalination Plants, which, together,can producea total of approximately 1.5 million liters (around 400,000 gallons) of potable water per day (considering a 8h/per dayproduction).It has,so far,benefited about 184,000 people in over 460 rural communities spread throughout the Brazilian semiarid region, ensuring safe water access to its residents. The program has already trained more than 1,000 people, ... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Abastecimento de água; Água salobra; Comunidade rural; Dessalinização. |
Thesaurus Nal: |
Brackish water; Desalination; Issues and policy; Rural communities; Water supply. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/171288/1/2017AA53.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pecuária Sul. |
Data corrente: |
21/12/2022 |
Data da última atualização: |
21/12/2022 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
SILVEIRA, M. C. T. da; ALMEIDA, P. H. A. de; ANDRADE, C. V. P. de A.; ALBUQUERQUE FILHO, M. R. de; BREMM, C.; SANTOS, F. C. dos. |
Afiliação: |
MARCIA CRISTINA T DA SILVEIRA, CPPSUL; PEDRO HENRIQUE ARAÚJO DE ALMEIDA, Doutorando, Universidade Federal de Viçosa; CLÁUDIO VINÍCIUS PEDROSO DE AZEVEDO ANDRADE, Doutorando, Universidade Federal de Viçosa; MANOEL RICARDO DE ALBUQUERQUE FILHO, CNPMS; CAROLINA BREMM, Secretaria da Agricultura, Pecuária e Desenvolvimento Rural do Rio Grande do Sul; FLAVIA CRISTINA DOS SANTOS, CNPMS. |
Título: |
Aprendizado de máquina com base na resposta espectral de imagens aéreas obtidas por VANTs e aplicado no manejo de pastagens. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2022. |
Páginas: |
59 p. |
Série: |
(Embrapa Pecuária Sul. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 51). |
ISSN: |
1983-0467 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Resumo ? O monitoramento de áreas agrícolas tem sido beneficiado com a evolução das novas tecnologias de sensoriamento remoto. O advento dos veículos aéreos não tripulados (VANTs) revolucionou o mundo do sensoriamento remoto nos últimos anos. Progressivamente, o custo dos equipamentos está se tornando mais acessível, permitindo aos profissionais ampliar a sua gama de atuação e fornecer produtos de melhor qualidade para escalas maiores. Essas novas tecnologias aliadas a técnicas tradicionais de monitoramento de pastagens podem prover ganhos do ponto de vista operacional ao produtor rural. Sendo assim, o objetivo do presente trabalho foi avaliar o uso de imagens de VANT para estimar e monitorar a cobertura e altura do pasto. As imagens utilizadas foram capturadas na área experimental da Fazenda Trijunção, localizada em Cocos, Bahia. Relacionou-se o comportamento espectral de imagens RGB com 3 classes de cobertura do solo em áreas sob pastejo (pré-pastejo, em pastejo e pós-pastejo), além de uma classe de solo exposto, em diferentes épocas, durante dois anos. Adicionalmente relacionou-se a altura de planta medida em campo com as bandas da imagem RGB. No software R Studio o banco de dados foi dividido em conjuntos de treinamento e validação, com a relação de 75% e 25%, respectivamente. Considerando todo o conjunto de dados, o modelo ajustado alcançou 66% de exatidão e índice Kappa 0,53 na predição das 4 classes, sendo 3 dessas relativas às classes de manejo de pastagem e 1 de solo exposto. Quando avaliado apenas as imagens do período seco do ano, o modelo ajustado alcançou 68% de exatidão e índice Kappa de 0,56. Já o conjunto de dados do período chuvoso apresentou 70% de exatidão e índice Kappa de 0,58. Ao aplicar o modelo em novos conjuntos de imagens observou-se índice de assertividade satisfatório ao analisar as classes de manejo com base na cobertura do solo e a altura do dossel medidas em campo. Os resultados demonstram o potencial da rotina de processamento implantada para o processamento em imagens de VANT, via aprendizado de máquina, como ferramenta auxiliar no manejo de pastagens. Proporciona também uma solução em tempo reduzido para a avaliação e manejo de áreas de pastagens de diferentes dimensões. MenosResumo ? O monitoramento de áreas agrícolas tem sido beneficiado com a evolução das novas tecnologias de sensoriamento remoto. O advento dos veículos aéreos não tripulados (VANTs) revolucionou o mundo do sensoriamento remoto nos últimos anos. Progressivamente, o custo dos equipamentos está se tornando mais acessível, permitindo aos profissionais ampliar a sua gama de atuação e fornecer produtos de melhor qualidade para escalas maiores. Essas novas tecnologias aliadas a técnicas tradicionais de monitoramento de pastagens podem prover ganhos do ponto de vista operacional ao produtor rural. Sendo assim, o objetivo do presente trabalho foi avaliar o uso de imagens de VANT para estimar e monitorar a cobertura e altura do pasto. As imagens utilizadas foram capturadas na área experimental da Fazenda Trijunção, localizada em Cocos, Bahia. Relacionou-se o comportamento espectral de imagens RGB com 3 classes de cobertura do solo em áreas sob pastejo (pré-pastejo, em pastejo e pós-pastejo), além de uma classe de solo exposto, em diferentes épocas, durante dois anos. Adicionalmente relacionou-se a altura de planta medida em campo com as bandas da imagem RGB. No software R Studio o banco de dados foi dividido em conjuntos de treinamento e validação, com a relação de 75% e 25%, respectivamente. Considerando todo o conjunto de dados, o modelo ajustado alcançou 66% de exatidão e índice Kappa 0,53 na predição das 4 classes, sendo 3 dessas relativas às classes de manejo de pastagem e 1 de sol... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Aerofotogrametria; Manejo; Pastagem. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150201/1/BP-51-online.pdf
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Marc: |
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